"서울 인구 알려줘"를 일반 AI에 물으면 몇 년 전 값이 자신 있게 나옵니다. 그게 보고서·연설문·국정감사 자료에 들어가면 사고입니다. Korean Stats MCP는 그 위험을 끊습니다. AI가 질문할 때마다 통계청 KOSIS OpenAPI를 실시간 조회하고, 답변에 통계표 ID를 함께 표기합니다. 추정이 아니라 인용입니다. 장래추계가 포함된 통계는 "추계" 안내가 자동으로 붙어 미래값을 실측처럼 쓰는 실수도 막습니다.
▍공무원 업무, 이렇게 바뀝니다
• 시정연설·신년사 — "성남시 핵심 통계 한 줄로" 인구·출산율·고령·실업률· GRDP 자동 정리 • 지방의회 답변 — "강남·서초·송파 실업률 비교" 매트릭스 + 순위 (최대 17개 지역 × 8개 지표) • 정책보고서 — "저출산 영역 10년 추세" 7개 정책 영역 묶음 시계열 + 변화율 • 민원·보도자료 — "충남 미세먼지" 한 줄 즉답 + 출처
▍자치구·시군까지
전국 230여 곳 자치구·시군 직접 조회. "광진구 고용률"을 물으면 서울 평균이 아닌 광진구 값. KOSIS 표준표(자치구 코드 라우팅) 1순위, 없는 분야만 통계연보 .xlsx로 보완. 자치구 데이터가 정말 없으면 광역값을 자치구인 척 답하지 않고 "광역시도 데이터로 대체"라고 명시. "부산 중구"처럼 동명 시군도 광역시를 같이 말하면 정확히 구분.
▍자연어 그대로
91개 키워드 + 별칭 100개 이상. 집값→주택매매가격, 노인→고령인구,
연봉→월평균임금. "민선 8기 출산율", "임기 4년차 GRDP", "작년 대비
실업률" 같은 한국 행정 어법도 자동 환산.
▍설치 없이 시작
claude.ai 커넥터에 이름 korean-stats, URL https://korean-stats-mcp.fly.dev/mcp 한 줄이면 끝. Claude Desktop· Cursor·Windsurf는 원클릭 설치 스크립트 제공.
오픈소스 MIT · github.com/chrisryugj/korean-stats-mcp
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